Nossa metodologia de pesquisa em detalhes
Amostragem
A pesquisa nacional típica do Pew Research Center seleciona uma amostra de dígitos aleatórios de telefones fixos e celulares em todos os 50 estados dos EUA e no Distrito de Columbia. Como a proporção de americanos que dependem exclusivamente ou principalmente de telefones celulares para seu serviço telefônico continua a crescer, a amostragem de números de telefones fixos e celulares ajuda a garantir que nossas pesquisas representem todos os adultos que têm acesso a ambos (apenas cerca de 3% das residências nos EUA não tem acesso a nenhum telefone). Amostramos números de telefones fixos e celulares para produzir uma amostra combinada com aproximadamente 25% das entrevistas realizadas por telefone fixo e 75% por telefone celular. Essa proporção é baseada em uma análise que tenta equilibrar custos e considerações de trabalho de campo, bem como melhorar a composição demográfica geral da amostra (em termos de idade, raça / etnia e educação). Essa proporção também garante um número adequado de respondentes apenas de células em cada pesquisa.
O desenho da amostra do telefone fixo garante a representação de números listados e não listados (incluindo aqueles ainda não listados) usando discagem de dígitos aleatórios. Este método usa a geração aleatória dos dois últimos dígitos dos números de telefone selecionados com base no código de área, central telefônica e número do banco. Um banco é definido como 100 números de telefone contíguos, por exemplo 800-555-1200 a 800-555-1299. As centrais telefônicas são selecionadas para serem estratificadas proporcionalmente por condado e por central telefônica dentro do condado. Ou seja, o número de números de telefone amostrados aleatoriamente de um determinado condado é proporcional à parcela de números de telefone desse condado nos EUA. Apenas bancos de números de telefone contendo um ou mais números residenciais listados são selecionados.
A amostra de telefone celular é obtida por meio de amostragem sistemática de bancos dedicados sem fio de 100 números contíguos e bancos de serviço compartilhado sem números fixos listados na lista (para garantir que a amostra de telefone celular não inclua bancos que também estão incluídos na amostra de telefone fixo). A amostra é projetada para ser representativa geograficamente e por grandes e pequenas operadoras sem fio (consulte também telefones celulares para obter mais informações).
As amostras de linha fixa e celular são liberadas para entrevistas em repetições, que são pequenas amostras aleatórias de cada amostra maior. O uso de réplicas para controlar a liberação de números de telefone garante que todos os procedimentos de chamada sejam seguidos para todos os números discados. O uso de réplicas também melhora a representatividade geral da pesquisa, ajudando a garantir que a distribuição regional dos números chamados seja adequada.
Quando os entrevistadores alcançam alguém em um telefone fixo, eles perguntam aleatoriamente a metade da amostra se eles poderiam falar com 'o homem mais jovem, de 18 anos ou mais, que agora está em casa' e a outra metade da amostra para falar com 'o mulher mais jovem, de 18 anos ou mais, que agora está em casa. ” Se não houver nenhuma pessoa elegível do sexo solicitado atualmente em casa, os entrevistadores pedem para falar com o adulto mais jovem do sexo oposto, que agora está em casa. Este método de seleção de entrevistados dentro de cada família melhora a participação dos jovens, que costumam ser mais difíceis de entrevistar do que os mais velhos devido ao seu estilo de vida.
Ao contrário de um telefone fixo, o celular é considerado, nas pesquisas do Pew Research Center, um dispositivo pessoal. Os entrevistadores perguntam se a pessoa que atende o celular tem 18 anos ou mais para determinar se a pessoa está qualificada para responder à pesquisa (consulte também as pesquisas de telefone celular para obter mais informações). Isso significa que, para aqueles na amostra de célula, nenhum esforço é feito para dar a outros membros da família a chance de serem entrevistados. Embora algumas pessoas compartilhem telefones celulares, ainda é incerto se os benefícios da amostragem entre os usuários de um telefone celular compartilhado superam as desvantagens.
O erro de amostragem resulta da coleta de dados de alguns, em vez de todos, os membros da população. Para cada uma de nossas pesquisas, relatamos uma margem de erro de amostragem para a amostra total e geralmente para os principais subgrupos analisados no relatório (por exemplo, eleitores registrados, democratas, republicanos, etc.). Por exemplo, o erro de amostragem para uma pesquisa nacional típica do Pew Research Center com 1.500 entrevistas concluídas é mais ou menos 2,9 pontos percentuais com um intervalo de confiança de 95%. Isso significa que em 95 de cada 100 amostras do mesmo tamanho e tipo, os resultados que obtemos variariam não mais do que mais ou menos 2,9 pontos percentuais do resultado que obteríamos se pudéssemos entrevistar todos os membros da população. Assim, as chances são muito altas (95 de 100) de que qualquer amostra que extraímos esteja dentro de 3 pontos do valor real da população. Os erros de amostragem que relatamos também levam em consideração o efeito da ponderação. (Consulte também amostragem de probabilidade e não probabilidade para obter mais informações.)
Não Resposta
São feitas pelo menos sete tentativas para completar uma entrevista em cada número de telefone amostrado. As ligações são escalonadas em horários e dias da semana (incluindo pelo menos uma ligação diurna) para maximizar as chances de contato com um potencial respondente. As entrevistas também são distribuídas tão uniformemente quanto possível ao longo do período de campo. É feito um esforço para entrar em contato novamente com a maioria das interrupções e recusas de entrevistas para tentar convertê-las em entrevistas concluídas.
As taxas de resposta para as pesquisas da Pew Research variam normalmente de 5% a 15%; essas taxas de resposta são comparáveis às de outras pesquisas de opinião importantes. A taxa de resposta é a porcentagem de domicílios residenciais conhecidos ou presumidos para os quais uma entrevista completa foi obtida. A taxa de resposta que relatamos é calculada usando o método Response Rate 3 (RR3) da American Association for Public Opinion Research (AAPOR). (Para uma discussão completa sobre as taxas de resposta, consulte as Definições padrão da AAPOR.) Felizmente, as taxas de resposta baixas não são necessariamente uma indicação de viés de não resposta, como discutimos no problema de taxas de resposta decrescentes.
Além da taxa de resposta, às vezes relatamos a taxa de contato, a taxa de cooperação ou a taxa de conclusão de uma pesquisa. A taxa de contato é a proporção de números comerciais onde foi feito um pedido de entrevista. A taxa de cooperação é a proporção de números contatados em que alguém deu consentimento inicial para ser entrevistado. A taxa de conclusão é a proporção de famílias inicialmente cooperantes e elegíveis onde alguém completou a entrevista.
Ponderação de dados
A falta de resposta em pesquisas por entrevista por telefone pode produzir vieses nas estimativas derivadas da pesquisa. A participação na pesquisa tende a variar para diferentes subgrupos da população, e esses subgrupos provavelmente também variam em questões de interesse substantivo. Para compensar esses vieses conhecidos, os dados da amostra são ponderados para análise.
A amostra do telefone fixo é primeiro ponderada pelo tamanho da família para levar em conta o fato de que as pessoas em famílias maiores têm uma probabilidade menor de serem selecionadas. Além disso, a amostra combinada de telefone fixo e celular é ponderada para levar em conta o fato de que os respondentes com telefone fixo e celular têm maior probabilidade de serem incluídos na amostra.
A amostra é então ponderada usando parâmetros populacionais do U.S. Census Bureau para adultos de 18 anos de idade ou mais. Os parâmetros populacionais usados para ponderação são: sexo por idade; gênero por educação; idade por escolaridade; região; raça e origem hispânica, que inclui uma pausa para hispânicos com base no fato de terem nascido nos EUA ou não; densidade populacional; e entre brancos não hispânicos - idade, educação e região. Os parâmetros para essas variáveis são da Pesquisa da Comunidade Americana do Census Bureau (excluindo aqueles em bairros de grupos institucionalizados), exceto para o parâmetro para densidade populacional, que é do censo de 2010. Esses parâmetros populacionais são comparados com as características da amostra para construir os pesos. Além dos parâmetros demográficos, a amostra também é ponderada para corresponder aos padrões atuais de status de telefone (apenas telefone fixo, apenas telefone celular ou tanto telefone fixo quanto celular), com base nas extrapolações da National Health Interview Survey. Os pesos finais são derivados usando uma técnica iterativa que equilibra simultaneamente as distribuições de todos os parâmetros de ponderação. Esses são os dados demográficos padrão que perguntamos em nossas pesquisas por telefone para ponderar e analisar os dados. Você também pode acessar a versão desses dados demográficos que usamos em pesquisas na Web, bem como as versões do telefone em espanhol e da Web em espanhol.
A ponderação não pode eliminar todas as fontes de viés de não resposta. No entanto, pesquisas de opinião pública conduzidas adequadamente têm um bom histórico de obtenção de amostras imparciais. Em particular, as pesquisas eleitorais - onde uma comparação das pesquisas com os resultados eleitorais reais fornece uma oportunidade de validar os resultados da pesquisa - tem sido muito precisa ao longo dos anos (consulte as avaliações do Conselho Nacional de Pesquisas Públicas das eleições de 2012 e 2010) .
Análise de dados
Cada relatório de pesquisa da Pew Research inclui um “questionário de primeira linha” com todas as perguntas dessa pesquisa com o texto exato da pergunta e opções de resposta conforme foram lidas para os entrevistados. Esta linha superior fornece os resultados da pesquisa atual para cada pergunta, bem como os resultados de pesquisas anteriores nas quais perguntas iguais ou semelhantes foram feitas.
Para a discussão dos resultados em relatórios e comentários, as diferenças entre os grupos são relatadas quando determinamos que a relação é estatisticamente significativa e, portanto, é improvável que ocorra por acaso. Os testes estatísticos de significância levam em consideração o efeito da ponderação. Além disso, para apoiar quaisquer relações causais discutidas, técnicas de modelagem estatística multivariada mais avançadas são frequentemente empregadas para testar se essas conexões existem, embora os resultados desses modelos possam ou não ser mostrados no relatório real.
Para a maioria dos estudos, é nossa política liberar conjuntos de dados das pesquisas da Pew Research cinco meses após os dados serem coletados e arquivá-los em nosso site o mais rápido possível. Visite nossa página de conjuntos de dados para mais informações.
