Métodos

Janeiro de 2014 Omnibus Semana 1

Preparado por Princeton Survey Research Associates International

2 a 5 de janeiro de 2014

A semana coletiva 1 do PSRAI de janeiro de 2014 obteve entrevistas por telefone com uma amostra nacionalmente representativa de 1.005 adultos que vivem no território continental dos Estados Unidos. As entrevistas por telefone foram realizadas por telefone fixo (500) e celular (505, incluindo 268 sem telefone fixo). A pesquisa foi conduzida pela Princeton Survey Research Associates International (PSRAI). As entrevistas foram feitas em inglês e espanhol pela Princeton Data Source de 2 a 5 de janeiro de 2014. Os resultados estatísticos são ponderados para corrigir discrepâncias demográficas conhecidas. A margem de erro de amostragem para o conjunto completo de dados ponderados é de ± 3,5 pontos percentuais.

Procedimentos de projeto e coleta de dados

Design de amostra

Uma combinação de amostras de discagem de dígito aleatório (RDD) de telefone fixo e celular foi usada para representar todos os adultos no território continental dos Estados Unidos que têm acesso a um telefone fixo ou celular. Ambas as amostras foram fornecidas pela Survey Sampling International, LLC (SSI) de acordo com as especificações PSRAI.

Os números para a amostra de linha fixa foram extraídos com probabilidades iguais de blocos ativos (código de área + central + número de bloco de dois dígitos) que continham três ou mais listas de diretórios residenciais. A amostra de celular não foi assistida por lista, mas foi retirada por meio de uma amostragem sistemática de 100 blocos sem fio dedicados e 100 blocos de serviço compartilhado sem números fixos listados em diretório.

Procedimentos de contato

As entrevistas foram conduzidas de 2 a 5 de janeiro de 2014. Até três tentativas foram feitas para contatar todos os números de telefone da amostra. A amostra foi liberada para entrevista em repetições, que são subamostras representativas da amostra maior. O uso de réplicas para controlar a liberação da amostra garante que todos os procedimentos de chamada sejam seguidos para toda a amostra. As chamadas eram escalonadas em horários do dia e dias da semana para maximizar a chance de contato com possíveis respondentes. Cada número de telefone recebeu pelo menos uma chamada durante o dia, quando necessário.

Para a amostra do telefone fixo, os entrevistadores pediram para falar com o adulto mais jovem do sexo masculino ou feminino atualmente em casa com base em uma rotação aleatória. Se nenhum homem / mulher estivesse disponível, os entrevistadores pediam para falar com o adulto mais jovem do outro gênero. Esta técnica de seleção sistemática de respondentes demonstrou produzir amostras que refletem de perto a população em termos de idade e sexo, quando combinada com a entrevista em células.

Para a amostra do celular, foram realizadas entrevistas com o atendente do telefone. Os entrevistadores verificaram se a pessoa era adulta e estava em um local seguro antes de administrar a pesquisa.



Ponderação e análise

A ponderação é geralmente usada na análise de pesquisas para compensar os designs de amostra e padrões de não resposta que podem influenciar os resultados. A amostra foi ponderada para corresponder aos parâmetros nacionais da população adulta em geral. Um procedimento de ponderação de dois estágios foi usado para ponderar essa amostra de quadro duplo.

O primeiro estágio de ponderação corrigido para diferentes probabilidades de seleção associadas ao número de adultos em cada casa e aos padrões de uso do telefone de cada entrevistado.6Essa ponderação também se ajusta para os quadros de amostra de linha fixa e celular sobrepostos e os tamanhos relativos de cada quadro e cada amostra.

Este peso de primeiro estágio para o iº caso pode ser expresso como:

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O segundo estágio de ponderar dados demográficos de amostra balanceados para parâmetros populacionais. A amostra é equilibrada para corresponder aos parâmetros da população nacional para sexo, idade, educação, raça, origem hispânica, região (definições do censo dos EUA), densidade populacional e uso de telefone. Os parâmetros básicos de ponderação vieram dos dados da American Community Survey de 2012 do US Census Bureau.7O parâmetro de densidade populacional foi derivado dos dados do Censo 2010. O parâmetro de uso do telefone veio de uma análise da National Health Interview Survey de janeiro a junho de 2013.8

A ponderação foi realizada usando o Balanceamento de Amostra, um programa iterativo especial de ponderação de amostra que equilibra simultaneamente as distribuições de todas as variáveis ​​usando uma técnica estatística chamada Algoritmo de Deming. Os pesos foram reduzidos para evitar que as entrevistas individuais tivessem muita influência nos resultados finais. O uso desses pesos na análise estatística garante que as características demográficas da amostra se aproximem das características demográficas da população nacional. A Tabela 1 compara as distribuições de amostras ponderadas e não ponderadas com os parâmetros da população.

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Efeitos do desenho da amostra na inferência estatística

Ajustes estatísticos pós-coleta de dados requerem procedimentos de análise que refletem desvios da amostragem aleatória simples. O PSRAI calcula os efeitos dessas características de design para que um ajuste apropriado possa ser incorporado aos testes de significância estatística ao usar esses dados. O chamado “efeito de design” ou deff representa a perda de eficiência estatística que resulta de pesos desiguais. O efeito total do desenho da amostra para esta pesquisa é de 1,31.

PSRAI calcula o efeito de design composto para uma amostra de tamanhon, com cada caso tendo um peso,noEuComo:

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Em uma ampla gama de situações, oerro padrãode uma estatística deve ser calculado multiplicando a fórmula usual pela raiz quadrada do efeito do desenho (√deff) Assim, a fórmula para calcular o intervalo de confiança de 95% em torno de uma porcentagem é:

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onde está a estimativa da amostra ené o número não ponderado de casos de amostra no grupo que está sendo considerado.

A pesquisamargem de erroé o maior intervalo de confiança de 95% para qualquer proporção estimada com base na amostra total - aquele em torno de 50%. Por exemplo, a margem de erro para toda a amostra é de ± 3,5 pontos percentuais. Isso significa que em 95 de cada 100 amostras retiradas com a mesma metodologia, as proporções estimadas com base em toda a amostra não estarão a mais de 3,5 pontos percentuais de seus valores reais na população. É importante lembrar que as flutuações de amostragem são apenas uma possível fonte de erro em uma estimativa de pesquisa. Outras fontes, como viés de seleção do respondente, redação do questionário e imprecisão do relatório, podem contribuir com erros adicionais de maior ou menor magnitude.

Taxa de resposta

A Tabela 2 relata a disposição de todos os números de telefone da amostra já discados a partir das amostras de número de telefone original. A taxa de resposta estima a fração de toda a amostra elegível que foi finalmente entrevistada. No PSRAI, é calculado tomando o produto de três taxas de componentes:9

  • Taxa de contato - a proporção de números de trabalho onde uma solicitação de entrevista foi feita10
  • Taxa de cooperação - a proporção de números de contato onde um consentimento para entrevista foi obtido pelo menos inicialmente, versus aqueles recusados
  • Taxa de conclusão - a proporção de entrevistas inicialmente cooperantes e elegíveis que foram concluídas

Portanto, a taxa de resposta para as amostras de linhas terrestres foi de 7%. A taxa de resposta para as amostras celulares foi de 9 por cento.

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