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Entrevistas em Crepúsculo de Telefone Fixo

Por Courtney Kennedy, Kyley McGeeney e Scott Keeter

Agora que mais de 90% dos adultos dos EUA têm celulares,¹os pesquisadores da pesquisa estão considerando se é necessário continuar discando números fixos em pesquisas telefônicas de discagem aleatória (RDD). Um novo estudo do Pew Research Center descobriu que, para pesquisas que já conduzem uma parcela substancial de entrevistas com telefones celulares, a resposta geralmente é 'não' - pelo menos se a qualidade dos dados for a única questão preocupante.

De acordo com o estudo, os resultados da pesquisa parecem quase idênticos, seja com base apenas nos adultos alcançados por telefones celulares ou em uma combinação de entrevistados de telefones fixos e celulares. A análise de mais de 250 perguntas da pesquisa mostra que, quando os telefones fixos são excluídos, as estimativas mudam em menos de 1 ponto percentual, em média.

Ao contrário das preocupações de que a votação está de alguma forma interrompida, o estudo também mostra que as amostras de RDD de celular são representativas do público dos EUA em uma série de dimensões-chave, particularmente idade, raça e etnia. A quantidade de ponderação necessária para alinhar a amostra com benchmarks demográficos é modesta, com educação e gênero exigindo o maior ajuste.

Amostras de adultos alcançadas por telefone celular são muito mais demograficamente representativas dos EUA do que amostras de adultos alcançadas por telefone fixo. Consequentemente, a substituição de entrevistas por telefone fixo por entrevistas por telefone reduz o grau em que os dados da pesquisa precisam ser ponderados para serem representativos dos adultos nos EUA. Isso, por sua vez, melhora a precisão das estimativas, reduzindo a margem de erro de amostragem. Talvez não seja surpreendente, uma grande pesquisa foi recentemente redesenhada para apresentar 100% de entrevistas por telefone celular.²

Mas, embora as pesquisas com telefones celulares possam produzir dados de alta qualidade que, de certa forma, são superiores aos resultados dos projetos atuais de dois quadros (linha fixa mais celular), nem o Pew Research Center nem a indústria de pesquisas por telefone em geral estão preparados para eliminar imediatamente as amostras de telefones fixos. A entrevista por telefone fixo é cerca de 30% a 50% mais barata por entrevista do que a entrevista por telefone celular. Como resultado, os telefones fixos permanecem uma opção atraente para alcançar um tamanho de amostra total fixo (por exemplo, n = 1.000), mesmo que oeficazo tamanho da amostra após a ponderação é menor do que seria normalmente alcançado ligando apenas para telefones celulares.³Existem também alguns tópicos, como experiências de americanos idosos e intenção do eleitor em eleições de baixa participação,⁴que os telefones fixos ainda são particularmente úteis para abordar.

Em antecipação a essa transição iminente para pesquisas 100% com celulares, o Pew Research Center criou um peso experimental que usa apenas entrevistas realizadas com telefones celulares em quase todas as pesquisas desde 2012. O peso simula o que os resultados da pesquisa teriam sido se apenas os telefones celulares fossem discados.

Para as perguntas mais comuns, como afiliação partidária, a diferença entre as estimativas da amostra total publicada - com base em telefones fixos e celulares - e as estimativas baseadas apenas na amostra de celular tende a ser bem pequena. Por exemplo, em abril de 2012, a proporção de adultos norte-americanos que se identificaram como republicanos ou com tendência ao republicano era quase idêntica quando calculada usando a amostra total (39%) versus apenas a amostra de telefone celular (40%). O resultado foi muito semelhante em uma pesquisa de setembro de 2015 (41% para a amostra total versus 42% para a amostra de celular).

Os contornos das tendências também parecem não ter sido afetados pela queda dos telefones fixos. Tanto as estimativas de amostra total quanto as estimativas de amostra de telefone celular mostram que os números de aprovação de trabalho do presidente Obama aumentaram de meados dos anos 40 para o mínimo de 50 em 2012, caindo em 2013-2014 e, em seguida, recuperando ligeiramente em 2015.

O Pew Research Center aumentou a proporção de entrevistas realizadas em celulares em pesquisas típicas de 25% em 2007 para 75% em 2016 em resposta à ampla adoção de telefones celulares. Isso significa que quaisquer diferenças entre as estimativas da amostra de telefone celular e as estimativas da amostra total devem diminuir naturalmente com o tempo, uma vez que as primeiras constituem uma parcela cada vez maior das últimas.

Essa mudança de desenho ao longo do tempo sem dúvida explica algumas das semelhanças entre os dois tipos de estimativas, especialmente nos últimos anos. Isso também significa que, para pesquisas que apresentam atualmente uma alta proporção de entrevistas via telefone fixo, a conversão para 100% de entrevistas pelo celular pode não ser perfeita. Quanto maior a alocação atual de telefones fixos, maior o risco de que as estimativas possam mudar se a amostra de telefones fixos for abruptamente excluída da pesquisa.

Testando o efeito da queda de telefones fixos em mais de 250 perguntas da pesquisa

Embora as tendências para algumas medidas-chave pareçam geralmente não afetadas pela exclusão simulada de linhas fixas, é necessária uma análise adicional para determinar se esse resultado se aplica a um conjunto mais amplo de perguntas da pesquisa. O efeito da exclusão de telefones fixos é fundamentalmente um resultado de nível de pergunta. Embora possa ser seguro excluir telefones fixos ao fazer algumas perguntas, esse pode não ser o caso para outras perguntas que abordam tópicos diferentes.

Para resolver isso, combinamos perguntas de oito diferentes pesquisas RDD de telefones fixos e celulares nacionais conduzidas pelo Pew Research Center nos últimos dois anos em uma ampla análise. As medidas variam de atitudes sobre aborto, homossexualidade e política externa a opiniões sobre namoro online, finanças pessoais e opiniões sobre as eleições de 2016. Uma lista completa é fornecida no apêndice.

Para cada uma das 279 questões analisadas, calculamos a diferença entre a estimativa ponderada com base na amostra combinada (celular mais telefone fixo) e a estimativa ponderada com base apenas na amostra de celular.⁵A diferença média (valor absoluto) entre essas duas estimativas foi inferior a 1 ponto percentual (0,78 pontos). A grande maioria das questões (87%) mostrou uma diferença de 0 ou 1 ponto.

Das 279 perguntas, apenas uma - 'Você tem celular ou não'? - mostrou uma diferença estatisticamente significativa. Por definição, essa estimativa é de 100% quando apenas a amostra de celular é usada. Quando as entrevistas por telefone fixo são incluídas, a estimativa é de 92%. Essa descoberta é quase intuitiva demais para se preocupar em mencioná-la, já que uma pesquisa de que apenas disca o celular seria obviamente uma ferramenta absurda para medir a penetração do celular. Esse resultado, no entanto, mostra que há limites para o que as pesquisas com telefones celulares podem medir com precisão.

Também é importante notar que, embora esta análise tenha testado um grande número de perguntas típicas daquelas feitas em pesquisas de opinião pública, ela não cobre todos os domínios de pesquisa possíveis. Por exemplo, questões sobre saúde, transporte ou emprego não foram abordadas nas pesquisas de origem e, portanto, não foram incluídas na análise. Como resultado, os pesquisadores devem ser cautelosos se quiserem generalizar os resultados deste estudo para outros campos de investigação.

As diferenças de subgrupo são amplamente confinadas a estimativas para idades acima de 65 anos

O fato de que as estimativas para 'todos os adultos' geralmente não são afetadas pela queda de telefones fixos deve fornecer alguma garantia aos pesquisadores que enfrentam essa transição, mas não aborda todas as preocupações. As taxas de penetração do celular não são uniformes em todos os segmentos da população. Para segmentos em que a adoção de celulares está atrasada (por exemplo, idosos), o descarte de amostras de linhas fixas pode ter um efeito mais perceptível e problemático nas estimativas da pesquisa.

Examinar o efeito da exclusão de linhas fixas nas estimativas de subgrupos é desafiador porque os tamanhos de amostra para subgrupos-chave são geralmente relativamente pequenos e, portanto, estão sujeitos a uma quantidade razoável de ruído devido a erros de amostragem.

Por exemplo, uma pesquisa política do Pew Research Center em setembro de 2015 apresentou 1.502 entrevistas no total, mas a amostra de celular sozinha teve 106 entrevistas com negros não hispânicos, 141 com hispânicos e 161 com adultos com 65 anos ou mais. Esses tamanhos de amostra não fornecem forte poder estatístico para detectar diferenças na amostra total em comparação com as estimativas de amostra de telefone celular.

Nossa solução foi realizar a análise de subgrupo usando duas pesquisas RDD nacionais de quadro duplo muito grandes. A pesquisa de polarização e tipologia política de 2014 apresentou 10.013 entrevistas. A pesquisa de 2015 sobre o governo apresentou 6.004 entrevistas.

Esses estudos têm tamanhos de amostra de subgrupos grandes o suficiente para suportar testes confiáveis ​​de diferenças ao simular a exclusão de linhas fixas. Eles também apresentam alguma sobreposição no conteúdo do questionário. A fim de avaliar a robustez das diferenças observadas, concentramos a análise nas perguntas feitas em ambas as grandes pesquisas. Uma exceção a isso é o estado civil, que é uma pergunta comum da pesquisa, mas só foi feita na pesquisa de 2014.

A análise indica que o efeito sobre as estimativas do subgrupo principal de eliminar a amostra do telefone fixo tende a ser pequeno e muitas vezes inconsistente. Por exemplo, na pesquisa de 2015 sobre o governo, a proporção estimada de hispânicos que se identificam como republicanos ou com tendência ao republicano é de 26% com base em todas as entrevistas contra 27% com base apenas nas entrevistas por telefone. Da mesma forma, em um índice de 10 itens que mede a consistência ideológica, a proporção estimada de negros não hispânicos classificados como consistentemente ou principalmente conservadores é de 8% com base em todas as entrevistas contra 7% com base apenas nas entrevistas de celular.

Fora isso, nem todas as diferenças são mínimas. A proporção estimada de adultos que são casados ​​é de 44% com base na amostra de telefone celular contra 48% com base na amostra total. De acordo com o American Community Survey (ACS) de 2014, a taxa real de casamento entre adultos nos EUA é de 51%. Isso indica que, se o estado civil não for ajustado na ponderação, os adultos casados ​​podem estar um tanto sub-representados nas pesquisas de RDD por telefone celular.

Há uma diferença ainda maior para estimativas de uso de internet entre idosos. Quando as entrevistas por telefone fixo são excluídas, a proporção estimada de adultos com 65 anos ou mais que usam a Internet aumenta em pelo menos 10 pontos percentuais em ambas as pesquisas. Abandonar as entrevistas por telefone fixo também reduz a proporção estimada de adultos que frequentam serviços religiosos semanais ou com mais frequência. Isso é verdadeiro para a maioria dos subgrupos principais, mas a mudança é mais dramática para aqueles com 65 anos ou mais.

Os dados também sugerem que as estimativas de ideologia política para adultos com 65 anos ou mais se tornam um pouco mais conservadoras quando as entrevistas são feitas apenas em telefones celulares. A proporção estimada de idosos que se identificam como republicanos ou com tendência ao republicano e consistentemente ou principalmente conservadores aumenta de 1 a 2 pontos percentuais em ambas as pesquisas quando não são usados ​​telefones fixos. Uma pesquisa mais profunda mostra que essa diferença vem dos membros mais velhos dessa faixa etária, em particular, aqueles com 80 anos ou mais.

Na pesquisa de polarização política e tipologia de 2014, quando as entrevistas por telefone fixo são excluídas, o percentual que se identifica como republicano ou com tendência ao republicano aumenta de 46% para 47% entre todo o grupo de adultos com 65 anos ou mais. Isso reflete um aumento de 7 pontos entre adultos com 80 anos ou mais e nenhuma mudança entre o grupo de adultos de 65 a 79 anos. Da mesma forma, no índice de ideologia política, a exclusão de telefones fixos desencadeia um aumento de 10 pontos na parcela classificada como consistentemente ou principalmente conservadora entre as pessoas de 80 anos ou mais, mas nenhuma mudança para as pessoas de 65 a 79 anos.

O (s) mecanismo (s) por trás desse padrão pode ser difícil de descobrir, já que o número de entrevistas por telefone celular com adultos com 80 anos ou mais tende a ser pequeno, mesmo em uma pesquisa RDD muito grande. As tentativas de detectar diferenças dentro de um subgrupo já pequeno rapidamente ficam sem poder estatístico.

Ainda assim, a análise de 481 entrevistas por telefone celular com adultos com 80 anos ou mais de 20 pesquisas do Pew Research Center realizadas em 2014 e 2015 indica que esse efeito se limita aos homens. Nessa faixa etária avançada, os homens alcançados por celular são mais republicanos do que aqueles alcançados por telefone fixo. Não existe essa diferença entre as mulheres.

Em suma, embora alguns grupos comumente analisados ​​em pesquisas de opinião pública não pareçam ser sistematicamente afetados pela transição para pesquisas apenas de telefone celular, isso não se aplica aos muito idosos. Pesquisas futuras devem examinar se há outros segmentos comumente estudados da população cujas estimativas são sensíveis à exclusão de linhas fixas em pesquisas.

À medida que as amostras de celulares melhoram demograficamente, as amostras de telefones fixos se deterioram

Embora as amostras de telefones celulares tenham se tornado cada vez mais representativas do público dos EUA, a tendência com as amostras de telefones fixos tem sido exatamente o oposto.

Em 2008, as amostras de telefones celulares e fixos tiveram distribuições de idade desequilibradas, embora em direções diferentes. Em uma pesquisa do Pew Research Center de setembro de 2008, a amostra de celulares não ponderados sub-representou adultos mais velhos - 9% tinham 65 anos ou mais, em comparação com uma referência ACS de 19% - e adultos jovens super-representados, pois 31% tinham idades entre 18 e 29, em comparação com um benchmark ACS de 21%. Ao mesmo tempo, a amostra de telefones fixos subrepresentava os adultos jovens (9%), enquanto os adultos mais velhos (25%).

A história é bem diferente hoje, pois os celulares não são mais domínio exclusivo dos jovens. Em uma pesquisa de setembro de 2015, a distribuição de idade não ponderada da amostra de celulares era quase idêntica aos benchmarks da população de ACS, incluindo para aqueles com 65 anos ou mais (16% na amostra de celulares contra 19% nos ACS).

Assim como a melhoria nas amostras de telefones celulares foi rápida e dramática, o mesmo ocorreu com a deterioração das amostras de telefones fixos. De 2008 a 2015, a proporção de adultos entrevistados em telefones fixos com 50 anos ou mais aumentou de 58% para 76%.

Existem também diferenças marcantes entre os tipos de amostra quanto à raça e etnia. O ponto importante aqui não é tanto que as amostras de telefones celulares sejam mais representativas a esse respeito do que as linhas fixas - os pesquisadores reconheceram isso há vários anos -, mas sim que as amostras de telefones celulares não ponderadaspor si própriosagora parece bastante com todo o público dos EUA.

Em 2015, cerca de um em cada dez entrevistados por celular (11%) eram negros e cerca de um em sete (14%) eram hispânicos. Esses números refletem de perto o tamanho real desses grupos na população adulta dos EUA (12% e 15%, respectivamente). Isso indica que um pesquisador poderia fazer um trabalho muito bom representando esses subgrupos-chave usando apenas uma amostra de telefone celular.

As amostras de telefones fixos, por outro lado, apresentam uma inclinação acentuada para os não hispânicos (82%) em relação à população adulta (65%). Como resultado, muitas, senão a maioria das pesquisas RDD que combinam telefones fixos e celulares, superrepresentam os brancos em uma base não ponderada e dependem de ponderação para corrigir isso.

Amostras de celulares subrepresentam mulheres e adultos com menos educação

Embora as amostras de celulares sejam bastante representativas quanto à idade e raça / etnia, elas têm suas falhas. Por um lado, eles tendem a distorcer os homens. A amostra de telefones celulares na pesquisa de setembro de 2015 foi de 56% do sexo masculino, 44% do feminino, ficando abaixo da referência da ACS para mulheres em 8 pontos percentuais. Esse tipo de resultado é bastante comum em amostras RDD de celulares contemporâneos.

O mecanismo por trás dessa distorção de gênero em amostras de celulares não é bem compreendido. Por décadas, as amostras de linhas fixas afetaram as mulheres e continuam a distorcer, mas por razões presumivelmente claras. As mulheres tendem a viver mais do que os homens, e as amostras de telefones fixos envelhecem. Além disso, os papéis tradicionais de gênero podem ter contribuído para que as mulheres tivessem maior probabilidade de atender o telefone em nome da família.

Para celulares, não há uma narrativa óbvia para a distorção de gênero. Uma possível explicação é que os homens têm níveis mais baixos de preocupação com a privacidade ou golpes de telemarketing e, portanto, são mais propensos a atender ligações de números desconhecidos, como os de coletores de dados de pesquisas. Ou talvez os homens, em média, passem menos tempo falando em seus celulares do que as mulheres, tornando as ligações de pesquisa uma experiência um pouco mais nova para eles. Esperançosamente, estudos futuros irão além da especulação e lançar alguma luz empírica sobre o (s) mecanismo (s) por trás dessa diferença de gênero.

A educação é um desafio menos misterioso, mas não menos importante para amostras de telefones celulares e fixos. Ambos os tipos de amostras subrepresentam consistentemente os adultos com níveis mais baixos de realização educacional, de forma não ponderada. Adultos com ensino médio ou menos constituem 41% do público, mas menos de um terço dos respondentes da amostra de telefones fixos e celulares (30% para cada tipo de amostra) na pesquisa de setembro de 2015.

Para abordar as disparidades de gênero e educação, bem como outros desequilíbrios demográficos, o Pew Research Center, bem como outras grandes organizações de pesquisa, usam a ponderação, em técnicas específicas como raking, para alinhar a amostra da pesquisa aos padrões de referência da população.

Os usuários duplos alcançados por telefone celular podem representar aqueles alcançados por telefone fixo?

Para entender por que geralmente há pouco efeito nas estimativas ponderadas do descarte da amostra de telefone fixo, é útil entender a sobreposição. No contexto de RDD de quadro duplo, a sobreposição refere-se ao fato de que algumas pessoas têm telefones fixos e celulares, o que significa que podem ser amostradas em qualquer um deles. Isso significa que há duplicação parcial da cobertura populacional fornecida pelas bases de amostragem de telefones fixos e celulares.

Em cada pesquisa por telefone do Pew Research Center, os respondentes de telefone fixo são questionados se eles têm um telefone celular funcionando e os respondentes de telefone celular são questionados se eles têm um telefone fixo em funcionamento. Os entrevistados que relataram ter os dois tipos de telefone são conhecidos como usuários duplos. Em uma pesquisa típica realizada pelo Centro em 2015, aproximadamente 29% de todos os entrevistados eram usuários duplos alcançados na amostra de telefone fixo. Outros 27% eram usuários duplos alcançados na amostra de telefones celulares.

Ao pensar em excluir a amostra de telefone fixo em uma pesquisa futura, vale considerar o quão bem os usuários duplos alcançados pelo celular representam aqueles alcançados por telefone fixo. À primeira vista, os usuários duplos da amostra de telefone celular parecem ser proxies pobres para aqueles alcançados por telefone fixo. Os usuários duplos da amostra de celulares são significativamente mais jovens, mais homens, mais educados e com maior diversidade racial em relação aos seus homólogos de linha fixa.

Esses grupos também diferem nas principais variáveis ​​atitudinais e comportamentais. Por exemplo, 37% dos usuários duplos da amostra de telefone celular relatam frequentar serviços religiosos semanalmente ou com mais frequência, contra 44% entre os usuários duplos alcançados por telefone fixo. Os usuários duplos da amostra de telefone celular também têm menos probabilidade de se considerar republicano ou inclinar-se para o Partido Republicano em relação a seus colegas da amostra de telefone fixo. Em uma base bivariada - isto é, apenas olhando para as respostas de usuários duplos por amostra - a diferença não ponderada foi estatisticamente significativa em cada uma das sete variáveis-chave examinadas.

Após um exame mais detalhado, no entanto, as diferenças nos principais resultados atitudinais e comportamentais são amplamente explicadas pelas diferenças demográficas entre os respondentes de telefones fixos e celulares discutidos acima. Cada um dos sete resultados foi predito usando um modelo de regressão que controlou para idade, sexo, raça / etnia e educação. Dependendo da natureza da variável, foi utilizado um modelo logístico linear, ordinal ou binário. Em cada modelo, o resultado foi estimado usando apenas usuários duplos e regredido no tipo de amostra (telefone fixo vs. celular), idade, sexo, raça / etnia e educação. Se o efeito do tipo de amostra, que foi significativo em cada uma das análises bivariadas, permanecesse significativo na análise de regressão multivariada, isso seria uma evidência de que os usuários duais da amostra de telefone fixo eram distintos daqueles alcançados por telefone celular - mesmo após o controle do conhecido diferenças demográficas.

Acontece que para seis dos sete resultados, o efeito associado ao tipo de amostra desaparece (não é mais estatisticamente significativo) ao controlar os dados demográficos. Isso significa que os usuários duplos alcançados por telefone celular são proxies razoáveis ​​para aqueles alcançados por telefone fixo, depois de levar em consideração as diferenças entre as variáveis ​​demográficas que são ajustadas na ponderação da pesquisa.

A renda familiar é a única estimativa nesta análise em que a diferença por tipo de amostra não é totalmente explicada pela demografia. Usuários duplos alcançados por telefone celular tendem a ter rendimentos mais elevados do que aqueles alcançados por telefone fixo, mesmo após controlar por sexo, idade, escolaridade e raça / etnia. Esse resultado sugere que, para pesquisadores que usam pesquisas de celular para medir resultados relacionados à renda, pode valer a pena explorar o acréscimo de renda ou algum correlato desta ao protocolo de ponderação, a fim de reduzir o risco de viés.

Pesquisas que apenas ligam para telefones celulares oferecem menor margem de erro

O efeito sobre a precisão das estimativas (por exemplo, a margem de erro de amostragem) é outra consideração importante na transição para a discagem apenas de telefones celulares. A análise de 27 pesquisas nacionais de adultos conduzidas pelo Pew Research Center entre 2012 e 2015 mostra que a precisão é consistentemente, embora modestamente, melhorada com um design de telefone 100% celular em relação a um design de telefone fixo e celular de quadro duplo, mantendo o número total de entrevistas fixo .

Para investigar a precisão, os pesquisadores calcularam dois efeitos de design aproximados⁶valores para cada pesquisa - um usando o peso total da amostra e outro usando o peso experimental baseado apenas na amostra do celular.

O efeito de design aproximado é uma métrica útil por vários motivos. É uma medida resumida de quanta ponderação é necessária para alinhar a amostra aos padrões de referência demográficos da população-alvo. Quanto mais ponderação corretiva necessária, maior será o efeito aproximado do projeto. Além disso, o efeito de desenho aproximado é adequado para comparação em diferentes pesquisas porque, ao contrário da margem de erro, não é uma função do número de entrevistas. A margem de erro e o efeito do design estão intimamente relacionados, entretanto. Um efeito de design maior que 1 aumenta a largura da margem de erro.

Entre 2012 e 2015, o efeito de desenho médio aproximado do peso experimental usando apenas a amostra de celular foi de 1,22, que se compara com uma média de 1,32 usando o peso real da pesquisa com base nas amostras de linha fixa e celular.

Para uma pesquisa hipotética com 1.000 entrevistas, a diferença do efeito do design se traduz em uma margem de erro no nível de confiança de 95% de mais ou menos 3,4 pontos percentuais usando apenas telefones celulares versus mais ou menos 3,6 pontos usando telefones fixos e celulares alocados no Pew Pesquisas do Centro de Pesquisa analisadas. Em termos de poder estatístico, a pesquisa apenas com celular teria cerca de 60 entrevistas a mais do que a pesquisa de quadro duplo. Em outras palavras, designs apenas para telefones celulares tendem a produzir um tamanho de amostra efetivo maior, todo o resto sendo igual, do que designs de quadro duplo.

A vantagem de precisão do design usando apenas telefones celulares decorre de três fatores principais. Como discutido acima, as amostras de adultos alcançadas por telefone celular são muito mais demograficamente representativas do que as amostras de adultos alcançadas por telefone fixo, principalmente no que diz respeito à idade, raça e etnia. Isso significa que as amostras de telefones celulares geralmente requerem menos correção de ponderação do que as amostras de telefones fixos.

Os outros fatores que contribuem para a vantagem da precisão têm a ver com como os pesos do levantamento são calculados. Quando uma pesquisa tem uma amostra de linha fixa e uma amostra de telefone celular, o peso deve incluir um ajuste para levar em conta o fato de que as pessoas com telefones fixos e celulares poderiam ter sido contatadas em ambas as amostras e, portanto, têm uma chance maior de seleção em relação a adultos com apenas um tipo de telefone.⁷Este ajuste para a sobreposição nos quadros de amostragem aumenta a variabilidade nos pesos e, por sua vez, o efeito do desenho. Por outro lado, pesquisas que mostram apenas números de telefones celulares não precisam de tal ajuste e evitam a penalidade na precisão.

Descartar a amostra do telefone fixo também elimina indiscutivelmente a necessidade de incluir um ajuste de ponderação para a seleção do entrevistado. Os telefones fixos são geralmente considerados um dispositivo doméstico. Normalmente, quando os entrevistadores ligam para telefones fixos, eles selecionam um adulto para entrevistar entre todos os adultos da casa. Os pesquisadores ajustam isso ponderando as entrevistas por telefone fixo proporcional ao número de adultos na casa.

As amostras de celulares em geral não apresentam esse ajuste de ponderação porque os pesquisadores tendem a presumir que os celulares são um dispositivo de nível pessoal, em vez de um dispositivo doméstico.⁸O fato de as pesquisas por telefone celular não exigirem tantas correções de ponderação quanto as pesquisas de quadro duplo contribui para sua maior precisão geral.

Conclusões

Para ter certeza, ainda há mais a aprender sobre as implicações de descartar amostras de linhas fixas, e as evidências de outras análises apontam para alguns desafios. Os telefones celulares continuam a ser mais caros por entrevista do que os telefones fixos, e a taxa de uso do celular não é uniforme em todos os segmentos do público. Em particular, o uso do celular tem uma relação negativa com a idade.⁹Há um argumento convincente para reter amostras de telefones fixos em pesquisas que se concentram em idosos ou que tentam estimar as taxas de penetração da tecnologia. Além disso, há evidências de que a redução da amostra de telefone fixo teria um efeito negativo na qualidade dos dados para pesquisas de prováveis ​​eleitores em eleições de baixa participação,¹⁰pelo menos no curto prazo.

Para pesquisas de opinião pública destinadas a representar todos os adultos dos EUA, no entanto, descobrimos que as amostras de RDD de celular são um ponto forte, e não uma fraqueza. Demograficamente, as amostras de celulares são muito mais representativas do público do que as de telefones fixos e, por sua vez, exigem menos ponderação. Em relação ao projeto atual do Pew Research Center de realizar a maioria das entrevistas com telefones celulares, mudar para um projeto 100% celular não mudaria significativamente a maioria das estimativas.