Efeitos do desenho da amostra na inferência estatística

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Linha superior final, 14/12/04

Dados de 26 de outubro a 28 de novembro de 2004

Princeton Survey Research Associates International para o Projeto Pew Internet & American Life

Amostra: n = 1.100 pais de 12 a 17 anos
1.100 adolescentes de 12 a 17 anos (971 adolescentes online, 129 adolescentes offline)

Datas das entrevistas: 26.10.04 - 28.11.04

  • A margem de erro é mais ou menos 3 pontos percentuais para resultados com base nos pais
  • A margem de erro é de mais ou menos 4 pontos percentuais para resultados baseados em pais de adolescentes online
  • A margem de erro é de mais ou menos 3 pontos percentuais para resultados baseados em adolescentes
  • A margem de erro é de mais ou menos 4 pontos percentuais para resultados baseados em adolescentes online

Salvo indicação em contrário, as questões Q5 - MODEM são baseadas em todos os pais (N = 1.100)

Q22No geral, você acha que o e-mail e a Internet têm sido uma coisa BOA para o seu filho, uma coisa RUIM, ou não tiveram muito efeito de uma forma ou de outra?



Q22 No geral, você acha que o e-mail e a Internet têm sido uma coisa BOA para o seu filho, uma coisa RUIM ou um refúgio

Q23Os pais têm opiniões diferentes sobre o impacto da Internet nas crianças de hoje. Diga-me se você concorda ou discorda de cada uma das seguintes afirmações ...

P23 Os pais têm opiniões diferentes sobre o impacto da Internet nas crianças de hoje. Diga-me se você concorda ou discorda de cada uma das seguintes afirmações ...

Salvo indicação em contrário, as questões K1 - K40 são baseadas em todos os adolescentes (N = 1.100)

K3Você sempre fica online ...3 K3 Você sempre fica online ...

K4Onde você fica online com MAIS frequência?

K4 Onde você vai online com MAIS frequência?

K7As pessoas têm opiniões diferentes sobre o impacto da Internet nas crianças de hoje. Diga-me se você concorda ou discorda de cada uma das seguintes afirmações ...

K7 As pessoas têm opiniões diferentes sobre o impacto da Internet nas crianças de hoje. Diga-me se você concorda ou discorda de cada uma das seguintes afirmações ...

Com base em adolescentes que usam mensagens instantâneas (N = 736)

TENHO 23 ANOSNem todo mundo usa mensagens instantâneas da mesma maneira. E se você…? Você já usou mensagens instantâneas para ...?

IM23 Nem todo mundo usa mensagens instantâneas da mesma maneira. E se você…? Você já usou mensagens instantâneas para ...?

Metodologia

Pais e adolescentes 2004

Preparado por Princeton Survey Research Associates International para o Pew Internet and American Life Project

Novembro de 2004


RESUMO

A Pesquisa de Pais e Adolescentes de 2004, patrocinada pelo Pew Internet and American Life Project, obteve entrevistas por telefone com uma amostra nacionalmente representativa de 1.100 adolescentes de 12 a 17 anos de idade e seus pais vivendo em domicílios telefônicos nos Estados Unidos. As entrevistas foram conduzidas em inglês pela Princeton Data Source, LLC de 26 de outubro a 28 de novembro de 2004. Os resultados estatísticos são ponderados para corrigir discrepâncias demográficas conhecidas. A margem de erro de amostragem para o conjunto completo de dados ponderados é de ± 3,3%.

Detalhes sobre o desenho, execução e análise da pesquisa são discutidos abaixo.

PROCEDIMENTOS DE PROJETO E COLETA DE DADOS

»Amostra de Design

A amostra foi projetada para representar todos os adolescentes com idades entre 12 e 17 em domicílios telefônicos continentais dos EUA. A amostra também é representativa de pais que moram com seus filhos adolescentes.

A amostra de telefone foi retirada de projetos PIAL anteriores realizados em 2004 e 2003. As famílias com uma criança de 18 anos ou menos foram chamadas de volta e selecionadas para encontrar jovens de 12 a 17 anos. As amostras telefônicas originais foram fornecidas pela Survey Sampling International, LLC (SSI) de acordo com as especificações PSRAI. Estas amostras foram retiradas usando padrãodiscagem de dígitos aleatórios assistida por lista(RDD) metodologia.

»Procedimentos de contato

As entrevistas foram conduzidas de 26 de outubro a 28 de novembro de 2004. Até 10 tentativas foram feitas para contatar todos os números de telefone da amostra. A amostra foi liberada para entrevista em repetições, que são subamostras representativas da amostra maior. O uso de réplicas para controlar a liberação da amostra garante que os procedimentos de chamada completos sejam seguidos para toda a amostra.

As chamadas eram escalonadas em horários do dia e dias da semana para maximizar a chance de contato com respondentes em potencial. Cada família recebeu pelo menos uma ligação durante o dia na tentativa de encontrar alguém em casa. Em cada família contatada, os entrevistadores primeiro determinaram se uma criança de 12 a 17 anos morava na casa. Famílias sem filhos da idade adequada foram consideradas inelegíveis e excluídas. Em famílias elegíveis, os entrevistadores primeiro conduziram uma breve entrevista com um dos pais ou responsável. Em seguida, as entrevistas foram realizadas com a criança-alvo.4

PESAGEM E ANÁLISE

A ponderação é geralmente usada na análise de pesquisas para compensar os padrões de não resposta que podem influenciar os resultados. A amostra entrevistada foi ponderada para corresponder aos parâmetros nacionais para dados demográficos de pais e filhos. Os dados demográficos dos pais usados ​​para ponderação foram: sexo; era; Educação; raça; Origem hispânica; estado civil e região (definições do Censo dos EUA). Os dados demográficos das crianças usados ​​para ponderação foram sexo e idade. Esses parâmetros vieram de uma análise especial do Suplemento Social e Econômico Anual (ASEC) do Bureau do Censo de 2003, que incluiu todas as residências no território continental dos Estados Unidos que tinham telefone.

A ponderação foi realizada usando Sample Balancing, um programa de ponderação de amostra iterativa especial que equilibra simultaneamente as distribuições de todas as variáveis ​​usando uma técnica estatística chamada deAlgoritmo de Deming. Os pesos foram reduzidos para evitar que as entrevistas individuais tivessem muita influência nos resultados finais. A utilização desses pesos na análise estatística garante que as características demográficas da amostra se aproximem das características demográficas da população nacional. A Tabela 1 compara as distribuições de amostras ponderadas e não ponderadas com os parâmetros da população.

Tabela 1: Amostra de dados demográficos

Efeitos do desenho da amostra na inferência estatística

Ajustes estatísticos pós-coleta de dados requerem procedimentos de análise que refletem desvios da amostragem aleatória simples. O PSRAI calcula os efeitos dessas características de design para que um ajuste apropriado possa ser incorporado aos testes de significância estatística ao usar esses dados. O chamado 'efeito de design' oudeffrepresenta a perda de eficiência estatística que resulta da não resposta sistemática. O efeito total do desenho da amostra para esta pesquisa é de 1,26.

PSRAI calcula o efeito de design composto para uma amostra de tamanhon, com cada caso tendo um peso,noEuComo:

Fórmula 1

Em uma ampla gama de situações, oerro padrãode uma estatística deve ser calculado multiplicando a fórmula usual pela raiz quadrada do efeito do desenho (& radic;deff) Assim, a fórmula para calcular o intervalo de confiança de 95% em torno de uma porcentagem é:

fórmula 2

Ondep& circ; é a estimativa da amostra ené o número não ponderado de casos de amostra no grupo que está sendo considerado.

A pesquisa & rsquo; smargem de erroé o maior intervalo de confiança de 95% para qualquer proporção estimada com base na amostra total - aquele em torno de 50%. Por exemplo, a margem de erro para toda a amostra é de ± 3,3%. Isso significa que em 95 de cada 100 amostras retiradas com a mesma metodologia, as proporções estimadas com base em toda a amostra não estarão a mais de 3,3 pontos percentuais de seus valores reais na população. É importante lembrar que as flutuações de amostragem são apenas uma possível fonte de erro em uma estimativa de pesquisa. Outras fontes, como viés de seleção do respondente, redação do questionário e imprecisão do relatório, podem contribuir com erros adicionais de maior ou menor magnitude.

TAXA DE RESPOSTA



A Tabela 2 relata a disposição de todos os números de telefone de retorno de chamada já discados. A taxa de resposta estima a fração de todos os respondentes elegíveis na amostra que foram finalmente entrevistados. No PSRAI é calculado tomando o produto de três taxas de componentes:5

  • Taxa de contato - a proporção de números de trabalho onde um pedido de entrevista foi feito - de 86 por cento6
  • Taxa de cooperação - a proporção de números contatados onde um consentimento para entrevista foi obtido pelo menos inicialmente, versus aqueles recusados ​​- de 69 por cento
  • Taxa de conclusão - a proporção de entrevistas inicialmente cooperantes e elegíveis que concordaram com a entrevista da criança e foram concluídas - de 83 por cento

Portanto, a taxa de resposta para esta pesquisa foi de 49 por cento.7 Tabela 2: Disposição da amostra

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