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Alegações extraordinárias exigem evidências extraordinárias

Carl sagan
Isso pode ser
Ceticismo
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Mas não temos certeza
Quem está perguntando?

'Alegações extraordinárias exigem evidências extraordinárias' (a.k.a., o Padrão Sagan ) foi uma frase popularizada por Carl sagan . Suas raízes são muito mais antigas, porém, com ofrancês matemático Pierre-Simon Laplace afirmando que: '... o peso deprovaspois uma reivindicação extraordinária deve ser proporcional à sua estranheza. ' Além disso,David Humeescreveu em 1748: 'Um homem sábio ... proporcional sua crença à evidência', e 'Nenhum testemunho é suficiente para estabelecer um milagre, a menos que o testemunho seja de tal tipo, que sua falsidade seria mais milagrosa do que o fato de que se esforça estabelecer. ' eMarcello Truzzidiz: 'Uma alegação extraordinária requer prova extraordinária.'

De qualquer forma, a frase é central para o método científico , e um problema chave para pensamento crítico ,racionalpensamento e ceticismo em toda parte.

As evidências apresentadas pelos proponentes de coisas como Deuses ,fantasmas, a paranormal , e OVNIs é altamente questionável, na melhor das hipóteses, e oferece poucas provas. Mesmo que aceitássemos quais evidências existem como válidas (e é altamente discutível, se assim fosse), evidências limitadas e fracas não são suficientes para superar a natureza extraordinária dessas afirmações.

Conteúdo

Analogia

Sua gravura não é evidência.

Alice e Bob são dois amigos conversando depois da escola. Alice diz a Bob que assistiu a um filme na noite anterior. Bob acredita nela facilmente, porque sabe que filmes existem, que Alice existe e que Alice é capaz e adora assistir filmes. Se ele duvidar dela, ele pode pedir um canhoto do ingresso ou uma confirmação de um de seus amigos. Se, no entanto, Alice disser a Bob que ela voou em um unicórnio a um reino de fadas onde ela participou de um concurso de comer ambrosia e produziu um certificado de concurso impresso profissionalmente e um amigo que testemunharia sobre os eventos descritos, Bob ainda não estaria inclinado a acreditar nela sem fortes evidências da existência de unicórnios voadores, fadas e competições comedores de ambrosia.

Teoria da probabilidade

Veja o artigo principal neste tópico:Probabilidade P (A | B) =  fracA)  cdot P (A) {P (B)}
Bayes'Teorema

Embora a ideia de que uma afirmação suficientemente bizarra requer evidências muito mais convincentes seja bastante intuitiva, ela pode ser bem quantificada com a teoria da probabilidade em um Bayesiano estrutura. Em suma, evidência suficiente deve ser capaz de levantar uma afirmação altamente improvável de ser altamente provável - e quanto mais improvável a evidência, melhor. Pela aplicação do teorema de Bayes, é possível mostrar isso em ação matematicamente.

Suponha, por exemplo, que alguém afirme ser capaz de prever de que maneira uma moeda cairá quase perfeitamente. Sabemos que essa é uma afirmação extraordinária, então diremos isso apenas adivinhando se a pessoa está dizendo a verdade ou não, que é uma chance de um para um. Na realidade, o número seria ainda mais improvável, mas isso pode ser usado como ilustração. Portanto, pedimos que demonstrem a habilidade. Eles estãoquaseperfeito, então vamos supor que eles acertem 90% das vezes - isso lhes dá a oportunidade de suas habilidades bagunçarem de vez em quando, mas ainda assim provar ser muito boas. Isso nos dá todas as informações que precisamos saber para realmente quantificarquãoextraordinária a evidência deve ser.



Considere se eles acertaram um único lançamento de moeda corretamente. A probabilidade de adivinhar por acaso é de apenas 50%, ou 50:50.

 frac {0,9  cdot 0,000001} {0,5} = 0,0000018

Um único lançamento de moeda não melhora dramaticamente nossas chances. A evidência simplesmente não éextraordinário o suficiente- você pode adivinhar um único lançamento de moeda corretamente 50% das vezes, sem nenhuma habilidade especial envolvida. Tudo depende de quão improvável nossa evidência, P (B), realmente é e uma chance de 50:50 não é particularmente improvável. Para dois sorteios, P (B) torna-se 0,25, e para 10 lances de moeda, chega a aproximadamente 0,00097. Conectar esses números ao teorema de Bayes nos dá uma probabilidade de habilidade genuína (dada P (A) de um milhão para um) de cerca de 0,0009, que embora ainda pequena é uma melhoria considerável na chance original de um milhão. Por volta de 20 lançamentos de moeda adivinhados corretamente, a habilidade está começando a parecer muito mais genuína.

Esta é a ideia básica que sustenta Significado estatístico ; é mais provável que nossa evidência sejaacaso, ou por efeito real, sendo a improbabilidade da prova apresentada proporcional à improbabilidade da alegação? Mas a piada de Sagan sobre evidências extraordinárias não significa apenas que podemos acreditar na palavra de alguém se eles conseguiram jogar tantas moedas seguidas. Derren Brown pode realizar tal feito com algum esforço e desorientação, como mostrado em seu especial emO sistema, por isso sempre precisamos considerar alternativashipótesese compare a probabilidade deles. Tal como acontece com Derren Brown jogando uma moeda com 10 caras seguidas, é mais provável que eles psíquico , ou estão trapaceando? Então, testes como James Randi dedesafio de um milhão de dólaresirá controlar este fator potencial, certificando-se de que a probabilidade de jogo sujo, fraude e trapaça é muito menor do que a probabilidade de poder psíquico genuíno.

Nota adicional

O inverso da proposição de que 'alegações extraordinárias requerem evidência extraordinária' seria que qualquer alegação requer alguma evidência. Portanto, argumentar que uma reivindicação ordinária concorrente é mais provável de ser verdadeira do que uma extraordinária, simplesmente porque o extraordinário não tem nenhuma evidência 'extraordinária' para apoiá-la, deixa de levar em conta a possibilidade de que a reivindicação 'comum' concorrente não tem qualquer evidência para apoiá-lo (comum ou não).

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