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A sobreamostragem é usada para estudar pequenos grupos, não os resultados da pesquisa de polarização

A cada ano eleitoral, surgem dúvidas sobre como as técnicas e práticas de votação podem distorcer os resultados das pesquisas de uma forma ou de outra. Nas últimas semanas antes da eleição deste ano, a prática de 'sobreamostragem' e seu possível efeito nas pesquisas presidenciais estão sob os holofotes da mídia.

A sobreamostragem é a prática de selecionar respondentes de forma que alguns grupos constituam uma parcela maior da amostra da pesquisa do que na população. Superamostrar grupos pequenos pode ser difícil e caro, mas permite que as pesquisas esclareçam os grupos que, de outra forma, seriam muito pequenos para serem relatados.

Isso pode soar como se a pesquisa não fosse representativa, mas os pesquisadores corrigem isso por meio de ponderação. Com a ponderação, os grupos sob amostragem são colocados de volta em linha com sua participação real na população - removendo o potencial de parcialidade.

Quando as pessoas pensam em pesquisas de opinião, elas podem imaginar pegar uma amostra aleatória de todos os adultos nos EUA, onde todos têm a mesma chance de serem selecionados. Quando selecionada dessa forma, a amostra, em média, será semelhante à população total em termos da parcela que pertence a grupos diferentes.

Por exemplo, a porcentagem de homens e mulheres ou a parcela de pessoas mais jovens e mais velhas deve cair perto de sua parcela real da população. Para as pesquisas por telefone que o Pew Research Center conduz, o processo é um pouco mais complicado (a fim de levar em conta coisas como telefones celulares e o fato de que nem todos respondem às pesquisas), mas geralmente queremos que todos os adultos tenham a mesma chance de ser selecionados na amostra.

Isso funciona muito bem se você estiver interessado na população em geral, mas frequentemente queremos saber o que diferentes tipos de pessoas pensam sobre as questões e como elas se comparam. Quando estamos interessados ​​em aprender sobre grupos que constituem apenas uma pequena parcela da população, a abordagem usual pode nos deixar com muito poucas pessoas em cada grupo para produzir estimativas confiáveis. Quando queremos olhar de perto para pequenos grupos, temos que projetar a amostra de forma diferente para que tenhamos entrevistados suficientes em cada grupo para analisar. Fazemos isso dando aos membros do pequeno grupo uma chance maior de serem selecionados do que todos os outros.



Um bom exemplo é uma pesquisa do Pew Research Center de junho deste ano, na qual queríamos nos concentrar em profundidade na população hispânica dos EUA. Na pesquisa anterior de março, havia 291 entrevistados hispânicos em um total de 2.254 entrevistados, ou 13% da amostra antes da ponderação. Isso é muito próximo da verdadeira parcela hispânica da população (15%), mas queríamos ter mais de 291 pessoas respondendo para que pudéssemos fazer uma análise mais aprofundada. Para ter uma amostra maior de hispânicos em junho, pesquisamos 543 hispânicos de um total de 2.245 entrevistados, ou 24% da amostra não ponderada. Isso nos deu uma amostra muito maior para analisar e tornou as estimativas para os hispânicos mais precisas.

Se apenas pararmos por aqui, as estimativas para a população total representariam uma superrepresentação dos hispânicos. Em vez disso, nós os pesamos de volta para que, quando olhamos para toda a amostra, a parcela de hispânicos caia de volta em linha com sua parcela real da população. Dessa forma, ainda temos estimativas mais precisas quando olhamos especificamente para os hispânicos, mas também temos a distribuição correta quando olhamos para a amostra como um todo.

A Pesquisa de Paisagem Religiosa de 2014 do Pew Research Center também usou a sobreamostragem em estados como Wyoming para que os pesquisadores pudessem fazer estimativas confiáveis ​​sobre as crenças e práticas religiosas dos Wyoming. Graças à sobreamostragem, entrevistamos 316 residentes de Wyoming, em vez de cerca de 63 em um projeto sem sobreamostragem. A ponderação da pesquisa ajustada para isso alinhando 0,9% dos entrevistados do Wyoming com sua participação real na população dos EUA (0,2%).

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